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1. 利用遗传算法优化的小波神经网络实现地热资源预测
董华松,黄文辉
资源与产业    2014, 16 (3): 101-106.  
摘要2056)      PDF(pc) (1944KB)(853)    收藏
文章主要介绍了一种基于遗传算法优化的小波神经网络进行地热资源评测的方法。选择对地热资源产生具有较大影响的火山、地震、布格重力、磁异常、到断层距离和地下水SiO2组分作为评测影响因子,利用小波神经网络优异的时频转换、网络自学习特性和遗传算法的全局优化特点,将两者相结合,对网络参数进行优化,并进行网络自学习。通过数据仿真得到的预测值与实际值基本一致,证明了该方法具有良好的地热资源评测前瞻性。
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2. CO2捕捉与地质封存及泄漏监测技术现状与进展
董华松, 黄文辉
资源与产业    2010, 12 (2): 123-133.  
摘要2225)      PDF(pc) (876KB)(1364)    收藏

本文介绍了CO2的捕捉和地质封存技术以及CO2封存后的环境监测技术。CO2捕捉主要包括燃烧前捕捉、燃烧后捕捉、富氧燃烧捕捉。捕捉之后需要将CO2运输到适合的地点进行封存。CO2封存技术主要包括地质封存、深海封存和矿石碳化技术。以地质封存技术为主,基于对其封存方法的分析,详述了不同地质构造(废弃油气田、地下盐水层、废弃煤层)埋存CO2后在地下的状态和不同发展阶段。CO2地下封存完成后,需要长期在地表监测泄漏情况,这也是CCS技术能够成功的关键之一,本文对相关技术的现状与进展进行了介绍。

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